1022 B
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Einleitung
Wieso ist FFD cool?
Was ist evolutionäre Optimierung?
Wieso ist evo-Opt so cool?
Evolvierbarkeitskriterien
- Konditionszahl etc.
Hauptteil
Was ist FFD?
- Definition
- Wieso Newton-Optimierung?
- Was folgt daraus?
Szenarien vorstellen
1D
Optimierungszenario
- Ebene -> Template-Fit
Matching in 1D
- Trivial
Besonderheiten der Auswertung
- Analytische Lösung einzig beste
- Ergebnis auch bei Rauschen konstant?
- normierter 1-Vektor auf den Gradienten addieren
- Kegel entsteht
3D
Optimierungsszenario
- Ball zu Mario
Matching in 3D
- alternierende Optimierung
Besonderheiten der Optimierung
- Analytische Lösung nur bis zur Optimierung der ersten Punkte gültig
- Kriterien trotzdem gut
Evaluation
Spearman/Pearson-Metriken
- Was ist das?
- Wieso sollte uns das interessieren?
- Wieso reicht Monotonie?
- Haben wir das gezeigt?
- Stastik, Bilder, blah!
Schluss
HAHA .. als ob -.-