Step-by-Step-Anleitung, wie man ein neues Projekt mit einer bereits erprobten Pipeline erstellt.
Definition der API
Erster Schritt ist immer ein wünsch-dir-was bei der Api-Defenition.
Die meisten Services haben offensichtliche Anforderungen (Schnittstellen nach draußen, Schnittstellen intern, …). Diese kann man immer sehr gut in einem Request -> Response
-Model erfassen.
Diese Definition läuft über openapi-v3 und kann z.b. mit Echtzeit-Vorschau im http://editor.swagger.io/ erspielen. Per Default ist der noch auf openapi-v2 (aka swagger), kann aber auch v3.
Nach der Definition, was man am Ende haben möchte, muss man sich entscheiden, in welcher Sprache man weiter entwickelt. Ich empfehle aus verschiedenen Gründen primär 2 Sprachen: Python-Microservices (weil die ML-Libraries sehr gut sind, allerdings Änderungen meist schwer sind und der Code wenig robust - meist nur 1 API-Endpunkt pro service) und Haskell (stabilität, performace, leicht zu ändern, gut anzupassen).
Im folgenden wird (aus offensichtlichen Gründen) nur auf das Haskell-Projekt eingegangen.
Startprojekt in Haskell
Erstellen eines neuen Projektes
zunächst erstellen wir in normales Haskell-Projekt ohne funktionalität & firlefanz:
stack new myservice
Dies erstellt ein neues Verzeichnis und das generelle scaffolding. Nach einer kurzen anpassung der stack.yaml (resolver auf unserer setzen; aktuell: lts-17.4) fügen wir am Ende der Datei
allow-newer: true
ghc-options:
"$locals": -fwrite-ide-info
ein. Anschließend organisieren wir uns noch eine gute .gitignore
und initialisieren das git mittels git init; git add .; git commit -m "initial scaffold"
Generierung der API
Da die API immer wieder neu generiert werden kann (und sollte!) liegt sich in einem unterverzeichnis des Haputprojektes.
Initial ist es das einfachste ein leeres temporäres Verzeichnis woanders zu erstellen, die api-doc.yml
hinein kopieren und folgendes ausführen:
openapi-generator generate -g haskell -o . -i api-doc.yml
Dieses erstellt einem dann eine komplette library inkl. Datentypen. Wichtig: Der Name in der api-doc sollte vom Namen des Services (oben myservice) abweichen - entweder in Casing oder im Namen direkt. Suffixe wie API schneidet der Generator hier leider ab. (Wieso das ganze? Es entstehen nachher 2 libraries, foo & fooAPI. Da der generator das API abschneidet endet man mit foo & foo und der compiler meckert, dass er nicht weiss, welche lib gemeint ist).
danach: wie gewohnt git init; git add .; git commit -m "initial"
. Auf dem Server der Wahl (github, gitea, gitlab, …) nun ein Repository erstellen (am Besten: myserviceAPI - alles auf API endend ist autogeneriert!) und den Anweisungen nach ein remote hinzufügen & pushen.
Wieder zurück im Haskell-Service
In unserem eigentlichen Service müssen wir nun die API einbinden. Dazu erstellen wir ein Verzeichnis libs
(konvention) und machen ein git submodule add <repository-url> libs/myserviceAPI
Git hat nun die API in das submodul gepackt und wir können das oben erstellte temporäre verzeichnis wieder löschen.
Anschließend müssen wir stack noch erklären, dass wir die API da nun liegen haben und passen wieder die stack.yaml an, indem wir das Verzeichnis unter packages hinzufügen.
packages:
- .
- libs/myserviceAPI # <<
nun können wir in der package.yaml
(oder myservice.cabal
, falls kein hpack verwendet wird) unter den dependencies unsere api hinzufügen (name wie die cabal-datei in libs/myserviceAPI).
Einbinden anderer Microservices
Funktioniert komplett analog zu dem vorgehen oben (ohne das generieren natürlich ;) ). stack.yaml
editieren und zu den packages hinzufügen:
packages:
- .
- libs/myserviceAPI
- libs/myCoolMLServiceAPI
in der package.yaml
(oder der cabal) die dependencies hinzufügen und schon haben wir die Features zur Verfügung und können gegen diese Services reden.
Entfernen von anderen Technologien/Microservices
In git ist das entfernen von Submodules etwas frickelig, daher hier ein copy&paste der GitHub-Antwort:
## Remove the submodule entry from .git/config
git submodule deinit -f path/to/submodule
## Remove the submodule directory from the superproject's .git/modules directory
rm-rf .git/modules/path/to/submodule
## Remove the entry in .gitmodules and remove the submodule directory located at path/to/submodule
git rm-f path/to/submodule
Falls das nicht klappt, gibt es alternative Vorschläge unter dem Link oben.
Woher weiss ich, was wo liegt? Dokumentation? Halloo??
Keine Panik. Ein stack haddock --open
hilft da. Das generiert die Dokumentation für alle in der package.yaml
(oder cabal-file) eingetragenen dependencies inkl. aller upstream-dependencies. Man bekommt also eine komplette lokale Dokumentation von allem. Geöffnet wird dann die Paket-Startseite inkl. der direkten dependencies:
Es gibt 2 wichtige Pfade im Browser:
- …../all/index.html - hier sind alle Pakete aufgeführt
- …../index.html - hier sind nur die direkten dependencies aufgeführt.
Wenn man einen lokalen Webserver startet kann man mittels “s” auch die interaktive Suche öffnen (Suche nach Typen, Funktionen, Signaturen, etc.). In Bash mit python3 geht das z.b. einfach über:
cd $(stack path --local-doc-root)
python3 -m SimpleHTTPServer 8000
firefox "http://localhost:8000"
Implementation des Services und Start
Loader/Bootstrapper
Generelles Vorgehen:
-
in app/Main.hs: Hier ist quasi immer nur eine Zeile drin:
main = myServiceMain
Grund: Applications tauchen nicht im Haddock auf. Also haben wir ein “src”-Modul, welches hier nur geladen & ausgeführt wird.
-
in src/MyService.hs:
myServiceMain :: IO ()
definieren
Für die Main kann man prinzipiell eine Main andere Services copy/pasten. Im folgenden eine Annotierte main-Funktion - zu den einzelnen Vorraussetzungen kommen wir im Anschluss.
{-# OPTIONS_GHC -Wno-name-shadowing #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
{-# LANGUAGE LambdaCase #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE RankNTypes #-}
{-# LANGUAGE RecordWildCards #-}
{-# LANGUAGE ScopedTypeVariables #-}
module MyService where
-- generische imports aus den dependencies/base, nicht in der prelude
import Codec.MIME.Type
import Configuration.Dotenv as Dotenv
import Control.Concurrent (forkIO, threadDelay)
import Control.Concurrent.Async
import Control.Concurrent.STM
import Control.Monad
import Control.Monad.Catch
import Control.Monad.Except
import Conversion
import Conversion.Text ()
import Data.Binary.Builder
import Data.String (IsString (..))
import Data.Time
import Data.Time.Clock
import Data.Time.Format
import Data.Default
import Network.HostName
import Network.HTTP.Client as HTTP hiding
(withConnection)
import Network.HTTP.Types (Status, statusCode)
import Network.Mom.Stompl.Client.Queue
import Network.Wai (Middleware)
import Network.Wai.Logger
import Network.Wai.Middleware.Cors
import Network.Wai.Middleware.RequestLogger (OutputFormat (..),
logStdout,
mkRequestLogger,
outputFormat)
import Servant.Client (mkClientEnv,
parseBaseUrl)
import System.Directory
import System.Envy
import System.IO
import System.Log.FastLogger
import Text.PrettyPrint.GenericPretty
-- generische imports, aber qualified, weil es sonst zu name-clashes kommt
import qualified Data.ByteString as BS
-- import qualified Data.ByteString.Char8 as BS8
import qualified Data.ByteString.Lazy as LBS
import qualified Network.HTTP.Client.TLS as UseDefaultHTTPSSettings (tlsManagerSettings)
import qualified Network.Mom.Stompl.Client.Queue as AMQ
import qualified Network.Wai as WAI
-- Handler für den MyServiceBackend-Typen und Imports aus den Libraries
import MyService.Handler as H -- handler der H.myApiEndpointV1Post implementiert
import MyService.Types -- weitere Type (s. nächste box)
import MyServiceGen.API as MS -- aus der generierten library
myServicemain :: IO ()
myServicemain = do
-- .env-Datei ins Prozess-Environment laden, falls noch nicht von außen gesetzt
void $ loadFile $ Dotenv.Config [".env"] [] False
-- Config holen (defaults + overrides aus dem Environment)
sc@ServerConfig{..} <- decodeWithDefaults defConfig
-- Backend-Setup
-- legt sowas wie Proxy-Server fest und wo man wie dran kommt. Benötigt für das Sprechen mit anderen Microservices
let defaultHTTPSSettings = UseDefaultHTTPSSettings.tlsManagerSettings { managerResponseTimeout = responseTimeoutMicro $ 1000 * 1000 * myserviceMaxTimeout }
createBackend url proxy = do
manager <- newManager . managerSetProxy proxy
$ defaultHTTPSSettings
url' <- parseBaseUrl url
return (mkClientEnv manager url')
internalProxy = case myserviceInternalProxyUrl of
"" -> noProxy
url -> useProxy $ HTTP.Proxy (fromString url) myserviceInternalProxyPort
-- externalProxy = case myserviceExternalProxyUrl of
-- "" -> noProxy
-- url -> useProxy $ HTTP.Proxy (fromString url) myserviceExternalProxyPort
-- Definieren & Erzeugen der Funktionen um die anderen Services anzusprechen.
calls <- (,)
<$> createBackend myserviceAUri internalProxy
<*> createBackend myserviceBUri internalProxy
-- Logging-Setup
hSetBuffering stdout LineBuffering
hSetBuffering stderr LineBuffering
-- Infos holen, brauchen wir später
myName <- getHostName
today <- formatTime defaultTimeLocale "%F" . utctDay <$> getCurrentTime
-- activeMQ-Transaktional-Queue zum schreiben nachher vorbereiten
amqPost <- newTQueueIO
-- bracket a b c == erst a machen, ergebnis an c als variablen übergeben. Schmeisst c ne exception/wird gekillt/..., werden die variablen an b übergeben.
bracket
-- logfiles öffnen
(LogFiles <$> openFile ("/logs/myservice-"<>myName<>"-"<>today<>".info") AppendMode
<*> openFile (if myserviceDebug then "/logs/myservice-"<>myName<>"-"<>today<>".debug" else "/dev/null") AppendMode
<*> openFile ("/logs/myservice-"<>myName<>"-"<>today<>".error") AppendMode
<*> openFile ("/logs/myservice-"<>myName<>"-"<>today<>".timings") AppendMode
)
-- und bei exception/beendigung schlißen.h
(\(LogFiles a b c d) -> mapM_ hClose [a,b,c,d])
$ \logfiles -> do
-- logschreibe-funktionen aliasen; log ist hier abstrakt, iolog spezialisiert auf io.
let log = printLogFiles logfiles :: MonadIO m => [LogItem] -> m ()
iolog = printLogFilesIO logfiles :: [LogItem] -> IO ()
-- H.myApiEndpointV1Post ist ein Handler (alle Handler werden mit alias H importiert) und in einer eigenen Datei
-- Per Default bekommen Handler sowas wie die server-config, die Funktionen um mit anderen Services zu reden, die AMQ-Queue um ins Kibana zu loggen und eine Datei-Logging-Funktion
-- Man kann aber noch viel mehr machen - z.b. gecachte Daten übergeben, eine Talk-Instanz, etc. pp.
server = MyServiceBackend{ myApiEndpointV1Post = H.myApiEndpointV1Post sc calls amqPost log
}
config = MS.Config $ "http://" ++ myserviceHost ++ ":" ++ show myservicePort ++ "/"
iolog . pure . Info $ "Using Server configuration:"
iolog . pure . Info $ pretty sc { myserviceActivemqPassword = "******" -- Do NOT log the password ;)
, myserviceMongoPassword = "******"
}
-- alle Services starten (Hintergrund-Aktionen wie z.b. einen MongoDB-Dumper, einen Talk-Server oder wie hier die ActiveMQ
void $ forkIO $ keepActiveMQConnected sc iolog amqPost
-- logging-Framework erzeugen
loggingMW <- loggingMiddleware
-- server starten
if myserviceDebug
then runMyServiceMiddlewareServer config (cors (\_ -> Just (simpleCorsResourcePolicy {corsRequestHeaders = ["Content-Type"]})) . loggingMW . logStdout) server
else runMyServiceMiddlewareServer config (cors (\_ -> Just (simpleCorsResourcePolicy {corsRequestHeaders = ["Content-Type"]}))) server
-- Sollte bald in die Library hs-stomp ausgelagert werden
-- ist ein Beispiel für einen ActiveMQ-Dumper
keepActiveMQConnected :: ServerConfig -> ([LogItem] -> IO ()) -> TQueue BS.ByteString -> IO ()
keepActiveMQConnected sc@ServerConfig{..} printLog var = do
res <- handle (\(e :: SomeException) -> do
printLog . pure . Error $ "Exception in AMQ-Thread: "<>show e
return $ Right ()
) $ AMQ.try $ do -- catches all AMQ-Exception that we can handle. All others bubble up.
printLog . pure . Info $ "AMQ: connecting..."
withConnection myserviceActivemqHost myserviceActivemqPort [ OAuth myserviceActivemqUsername myserviceActivemqPassword
, OTmo (30*1000) {- 30 sec timeout -}
]
[] $ \c -> do
let oconv = return
printLog . pure . Info $ "AMQ: connected"
withWriter c "Chaos-Logger for Kibana" "chaos.logs" [] [] oconv $ \writer -> do
printLog . pure . Info $ "AMQ: queue created"
let postfun = writeQ writer (Type (Application "json") []) []
void $ race
(forever $ atomically (readTQueue var) >>= postfun)
(threadDelay (600*1000*1000)) -- wait 10 Minutes
-- close writer
-- close connection
-- get outside of all try/handle/...-constructions befor recursing.
case res of
Left ex -> do
printLog . pure . Error $ "AMQ: "<>show ex
keepActiveMQConnected sc printLog var
Right _ -> keepActiveMQConnected sc printLog var
-- Beispiel für eine Custom-Logging-Middleware.
-- Hier werden z.B. alle 4xx-Status-Codes inkl. Payload ins stdout-Log geschrieben.
-- Nützlich, wenn die Kollegen ihre Requests nicht ordentlich schreiben können und der Server das Format zurecht mit einem BadRequest ablehnt ;)
loggingMiddleware :: IO Middleware
loggingMiddleware = liftIO $ mkRequestLogger $ def { outputFormat = CustomOutputFormatWithDetails out }
where
out :: ZonedDate -> WAI.Request -> Status -> Maybe Integer -> NominalDiffTime -> [BS.ByteString] -> Builder -> LogStr
out _ r status _ _ payload _
| statusCode status < 300 = ""
| statusCode status > 399 && statusCode status < 500 = "Error code "<>toLogStr (statusCode status) <>" sent. Request-Payload was: "<> mconcat (toLogStr <$> payload) <> "\n"
| otherwise = toLogStr (show r) <> "\n"
Weitere Instanzen und Definitionen, die der Generator (noch) nicht macht
In der Myservice.Types
werden ein paar hilfreiche Typen und Typinstanzen definiert. Im Folgenden geht es dabei um Dinge für:
-
Envy
- Laden von $ENV_VAR in Datentypen
- Definitionen für Default-Settings
-
ServerConfig
- Definition der Server-Konfiguration & Benennung der Environment-Variablen
-
ExtraTypes
- ggf. Paketweite extra-Typen, die der Generator nicht macht, weil sie nicht aus der API kommen (z.B. cache)
-
Out/BSON-Instanzen
- Der API-Generator generiert nur wenige Instanzen automatisch (z.B. Aeson), daher werden hier die fehlenden definiert.
- BSON: Kommunakation mit MongoDB
- Out: pretty-printing im Log
{-# OPTIONS_GHC -Wno-orphans #-}
{-# OPTIONS_GHC -Wno-name-shadowing #-}
{-# LANGUAGE DeriveAnyClass #-}
{-# LANGUAGE DeriveFunctor #-}
{-# LANGUAGE DeriveGeneric #-}
{-# LANGUAGE DerivingVia #-}
{-# LANGUAGE DuplicateRecordFields #-}
{-# LANGUAGE FlexibleContexts #-}
{-# LANGUAGE FlexibleInstances #-}
{-# LANGUAGE GADTs #-}
{-# LANGUAGE LambdaCase #-}
{-# LANGUAGE MultiParamTypeClasses #-}
{-# LANGUAGE OverloadedStrings #-}
{-# LANGUAGE RankNTypes #-}
{-# LANGUAGE RecordWildCards #-}
module MyService.Types where
import Data.Aeson (FromJSON, ToJSON)
import Data.Text
import Data.Time.Clock
import GHC.Generics
import System.Envy
import Text.PrettyPrint (text)
import Text.PrettyPrint.GenericPretty
-- Out hat hierfür keine Instanzen, daher kurz eine einfach Definition.
instance Out Text where
doc = text . unpack
docPrec i a = text $ showsPrec i a ""
instance Out UTCTime where
doc = text . show
docPrec i a = text $ showsPrec i a ""
-- Der ServerConfig-Typ. Wird mit den defaults unten initialisiert, dann mit den Variablen aus der .env-Datei überschrieben und zum Schluss können Serveradmins diese via $MYSERVICE_FOO nochmal überschreiben.
data ServerConfig = ServerConfig
{ myserviceHost :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_HOST
, myservicePort :: Int -- ^ Environment: $MYSERVICE_PORT
, myserviceMaxTimeout :: Int -- ^ Environment: $MYSERVICE_MAX_TIMEOUT
, myserviceInternalProxyUrl :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_INTERNAL_PROXY_URL
, myserviceInternalProxyPort :: Int -- ^ Environment: $MYSERVICE_INTERNAL_PROXY_PORT
, myserviceExternalProxyUrl :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_EXTERNAL_PROXY_URL
, myserviceExternalProxyPort :: Int -- ^ Environment: $MYSERVICE_EXTERNAL_PROXY_PORT
, myserviceActivemqHost :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_ACTIVEMQ_HOST
, myserviceActivemqPort :: Int -- ^ Environment: $MYSERVICE_ACTIVEMQ_PORT
, myserviceActivemqUsername :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_ACTIVEMQ_USERNAME
, myserviceActivemqPassword :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_ACTIVEMQ_PASSWORD
, myserviceMongoUsername :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_MONGO_USERNAME
, myserviceMongoPassword :: String -- ^ Environment: $MYSERVICE_MONGO_PASSWORD
, myserviceDebug :: Bool -- ^ Environment: $MYSERVICE_DEBUG
} deriving (Show, Eq, Generic)
-- Default-Konfigurations-Instanz für diesen Service.
instance DefConfig ServerConfig where
defConfig = ServerConfig "0.0.0.0" 8080 20
""
""
""
0
""
0
""
0
""
""
""
""
False
-- Kann auch aus dem ENV gefüllt werden
instance FromEnv ServerConfig
-- Und hübsch ausgegeben werden.
instance Out ServerConfig
instance Out Response
instance FromBSON Repsonse -- FromBSON-Instanz geht immer davon aus, dass alle keys da sind (ggf. mit null bei Nothing).
Was noch zu tun ist
Den Service implementieren. Einfach ein neues Modul aufmachen (z.B. MyService.Handler
oder MyService.DieserEndpunktbereich
/MyService.JenerEndpunktbereich
) und dort die Funktion implementieren, die man in der Main.hs
benutzt hat. In dem Handler habt ihr dann keinen Stress mehr mit validierung, networking, logging, etc. pp. weil alles in der Main abgehandelt wurde und ihr nur noch den “Happy-Case” implementieren müsst. Beispiel für unseren Handler oben:
myApiEndpointV1Post :: MonadIO m => ServerConfig -> (ClientEnv,ClientEnv) -> TQueue BS.ByteString -> ([LogItem] -> IO ()) -> Request -> m Response
myApiEndpointV1Post sc calls amqPost log req = do
liftIO . log $ [Info $ "recieved "<>pretty req] -- input-logging
liftIO . atomically . writeTQueue . LBS.toStrict $ "{\"hey Kibana, i recieved:\"" <> A.encode (pretty req) <> "}" -- log in activeMQ/Kibana
--- .... gaaaanz viel komplizierter code um die Response zu erhalten ;)
let ret = Response 1337 Nothing -- dummy-response ;)
-- gegeben wir haben eine gültige mongodb-pipe;
-- mehr logik will ich in die Beispiele nicht packen.
-- Man kann die z.b. als weiteren Wert in einer TMVar (damit man sie ändern & updaten kann) an die Funktion übergeben.
liftIO . access pipe master "DatabaseName" $ do
ifM (auth (myServiceMongoUsername sc) (myServiceMongoPassword sc)) (return ()) (liftIO . printLog . pure . Error $ "MongoDB: Login failed.")
save "DatabaseCollection" ["_id" =: 1337, "entry" =: ret] -- selbe id wie oben ;)
return ret
Diese dummy-Antwort führt auf, wie gut man die ganzen Sachen mischen kann.
- Logging in die Dateien/stdout nach config
- Logging von Statistiker in Kibana
- Speichern der Antwort in der MongoDB
- Generieren einer Serverantwort und ausliefern dieser über die Schnittstelle
Tipps & Tricks
Dateien, die statisch ausgeliefert werden sollen
Hierzu erstellt man ein Verzeichnis static/
(konvention; ist im generator so generiert, dass das ausgeliefert wird). Packt man hier z.b. eine index.html
rein, erscheint die, wenn man den Service ansurft.
Wie bekomme ich diese fancy Preview hin?
Der Editor, der ganz am Anfang zum Einsatz gekommen ist, braucht nur die api-doc.yml
um diese Ansicht zu erzeugen. Daher empfielt sich hier ein angepasster Fork davon indem die Pfade in der index.html korrigiert sind. Am einfachsten (und von den meisten services so benutzt): In meiner Implementation liegt dann nach dem starten auf http://localhost:PORT/ui/ und kann direkt dort getestet werden.
Wie sorge ich für bessere Warnungen, damit der Compiler meine Bugs fängt?
stack build --file-watch --ghc-options '-freverse-errors -W -Wall -Wcompat' --interleaved-output
Was tut das?
-
--file-watch
: automatisches (minimales) kompilieren bei dateiänderungen -
--ghc-options
-
-freverse-errors
: Fehlermeldungen in umgekehrter Reihenfolge (Erster Fehler ganz unten; wenig scrollen ) -
-W
: Warnungen an -
-Wall
: Alle sinnvollen Warnungen an (im gegensatz zu-Weverything
, was WIRKLICH alles ist ) -
-Wcompat
: Warnungen für Sachen, die in der nächsten Compilerversion kaputt brechen werden & vermieden werden sollten
-
-
--interleaved-output
: stack-log direkt ausgeben & nicht in dateien schreiben und die dann am ende zusammen cat'en.
Um pro Datei Warnungen auszuschalten (z.B. weil man ganz sicher weiss, was man tut -.-): {-# OPTIONS_GHC -Wno-whatsoever #-}
als Pragma in die Datei.
Idealerweise sollte das Projekt keine Warnungen erzeugen.
Deployment
Als Beispiel sei hier ein einfaches Docker-Build mit Jenkins-CI gezeigt, weil ich das aus Gründen rumliegen hatte. Kann man analog in fast alle anderen CI übrsetzen.
Docker
Die angehängten Scripte gehen von einer Standard-Einrichtung aus (statische sachen in static, 2-3 händische Anpassungen auf das eigene Projekt nach auspacken). Nachher liegt dann auch unter static/version die gebaute Versionsnummer & kann abgerufen werden. In der Dockerfile.release und der Jenkinsfile müssen noch anpassungen gemacht werden. Konkret:
-
in der Dockerfile.release: alle
<<<HIER>>>
-Stellen sinnvoll befüllen - in der Jenkinsfile die defs für “servicename” und “servicebinary” ausfüllen. Binary ist das, was bei stack exec aufgerufen wird; name ist der Image-Name für das docker-repository.
Jenkins
Änderungen die dann noch gemacht werden müssen:
- git-repository url anpassen
- Environment-Vars anpasses ($BRANCH = test & live haben keine zusatzdinger im docker-image-repository; ansonsten hat das image $BRANCH im namen)
Wenn das durchgebaut ist, liegt im test/live-repository ein docker-image namens servicename:version
.
OMG! Ich muss meine API ändern. Was mache ich nun?
- api-doc.yml bearbeiten, wie gewünscht
- mittels generator die Api & submodule neu generieren
- ggf. custom Änderungen übernehmen (:Gitdiffsplit hilft)
- Alle Compilerfehler + Warnungen in der eigentlichen Applikation fixen
- If it comipilez, ship it! (Besser nicht ;) )