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8dd32b411b
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b4a0e4dc5e
62
README.md
62
README.md
@ -1,7 +1,30 @@
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# Good™ Documentation
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Dieses Repository enthält eine Beispielstruktur, nach welchen Regeln und in
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welcher Ausführlichkeit sinnvoll dokumentiert werden sollte.
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title: Good™ Documentation
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description: |
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Dieses Repository enthält eine Beispielstruktur, nach welchen Regeln und in welcher Ausführlichkeit sinnvoll dokumentiert werden sollte.
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lang: de
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date: 2025-06-03
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authors:
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- name: Nicole Dresselhaus
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affiliation:
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- name: Humboldt-Universität zu Berlin
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url: https://hu-berlin.de
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email: nicole.dresselhaus@hu-berlin.de
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correspondence: true
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orcid: 0009-0008-8850-3679
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roles:
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- Conceptualization
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- "Writing – first draft"
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- "Writing – review & editing"
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- name: Till Grallert
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affiliation:
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- name: Humboldt-Universität zu Berlin
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url: https://hu-berlin.de
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email: till.grallert@hu-berlin.de
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roles:
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- Supervision
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- Validation
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## Ziel / Zweck
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@ -37,33 +60,22 @@ um ein Applikationsprojekt im klassischen Sinne handelt.
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Ziel ist hier die Entwicklung und langfristig die Installation,
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Veröffentlichung,Nutzung und Wartung der Software.
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Das Template enthält folgende Struktur:
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```plain
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.
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├── .gitlab (issue-templates für GitLab)
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├── CHANGELOG.md (CHANGELOG-Beispiel für Releases)
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├── CITATION.md (Wie die Software zitieren?)
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├── CONTRIBUTING.md (Wie bei der Software mithelfen?)
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├── INSTALL.md (Wie die Software installieren?)
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├── README.md (Genereller Überblick)
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├── src (Beispielverzeichnis für den eigentlichen Code)
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└── USAGE.md (Wie nutze ich die Software?)
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```
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Die Dateien enthalten jeweils eine Anleitung über ihren Inhalt
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Zur genauer Struktur und Handhabung sei auf die `README.md` dort verwiesen.
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### Daten-Project
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**Ein ähnliches Projekt für Daten-Repositories ist in Planung.**
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Das Template ist für Repositories gedacht, die Daten aus Quellen erstellen,
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aufbereiten und wieder zur Verfügung stellen. Beispiele wären z.b. Bilder ~>
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annotierter Korpus.
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Analog zum Code-Project ist das
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[Daten-Project-Template](https://scm.cms.hu-berlin.de/methodenlabor/templates/data-project-template)
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für Repositories gedacht, die irgendeine Art von Daten als Output haben. Hierbei
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geht es um die reine Vorverarbeitung der Daten und nicht um Analyse.
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Typischerweise liegen hier z.b. Roh-Daten (Bilder, etc.) vor und der Output ist
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ein Maschinenlesbares Format (z.b. JSON des Textes mit Annotationen).
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Ziel ist hier die Dokumentation und die Reproduzierbarkeit von
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`Quelle -> Datensatz`.
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Zur genauer Struktur und Handhabung sei auf die `README.md` dort verwiesen.
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## Wissenschaftlicher Hintergrund
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Dieses gesamte Repository wurde erstellt um Forschenden eine fundierte,
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@ -74,7 +86,7 @@ dokumentieren. Insbesondere hervorzuheben sind hier die
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[Ten simple rules for documenting scientific software](https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1006561).
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Für eine Ausführliche auseinandersetzung mit dieser Thematik siehe
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`BACKGROUND.md`
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[BACKGROUND.md](background/BACKGROUND.md)
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## Bekannte Einschränkungen
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