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bb661ce672
commit
1d5dc729fd
@ -1,47 +1,161 @@
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# Projektname
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title: "<Projektname>"
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description: |
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Kurze Beschreibung (2-3 Sätze), was die Software macht und welches wissenschaftliche Problem sie löst.
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lang: de
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date: 2025-05-14
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authors:
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- name: Your Name
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affiliation:
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- name: Your Institution
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url: Institutions homepage
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email: your@email.here
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orcid: 0000-0000-0000-0000
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roles: # CRediT-Roles - see https://credit.niso.org/
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- Conceptualization
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- Supervision
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- Validation
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# ... weitere Autor*innen
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Kurze Beschreibung (2-3 Sätze), was die Software macht und welches
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wissenschaftliche Problem sie löst.
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Auf Wunsch Beschreibung noch einmal wiederholen
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## Ziel / Zweck
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## Über dieses Repository
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### Ziel / Zweck
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Kurz das Ziel oder den Bedarf der Software erläutern.
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(Beispiel: „Diese Software analysiert historische Textdaten, um Netzwerke
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sozialer Interaktionen zu rekonstruieren.“)
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## Installation
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Ist die Software noch in Entwicklung? Abgeschlossen? Abgebrochen?
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### Installation
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Kurz und präzise beschreiben, wie die Software installiert wird (max. 3-5
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Schritte).
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- Verweise ggf. auf ausführliche `INSTALL.md`
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- **Keine ausführliche Erklärung** von Standard-Tools (z.B. Python
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installieren), sondern verlinken auf offizielle Seiten
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- Verweise ggf. auf ausführliche [INSTALL.md](INSTALL.md)
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## Nutzung
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> [!warning]
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>
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> **Keine ausführliche Erklärung** von Standard-Tools (z.B. Python
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||||
> installieren), sondern verlinken auf offizielle Seiten
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### Nutzung
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Minimalbeispiel, wie die Software genutzt wird (kurzer Codeblock oder
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Kommandozeilenaufruf mit typischem Input und Output).
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- **Nicht zu komplexe Beispiele**, dafür ggf. auf ausführliches Tutorial
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(`USAGE.md`) verweisen
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> [!warning]
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>
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> **Nicht zu komplexe Beispiele**, dafür ggf. auf ausführliches Tutorial (Datei
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> [USAGE.md](USAGE.md) oder Verzeichnis [examples/](examples/)) verweisen
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## Wissenschaftlicher Hintergrund
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Kurze Erklärung der wissenschaftlichen Grundlage (Methode, theoretischer Ansatz)
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und Referenzen auf Publikationen oder Quellen.
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- **Keine ausführliche Theorie**, diese gehört in Paper oder eigene Datei
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(`BACKGROUND.md`)
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## Bekannte Einschränkungen
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### Bekannte Einschränkungen
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Kurz bekannte Probleme und Limitationen nennen, um Missverständnisse zu
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vermeiden.
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- **Keine** ausschweifenden technischen Details, sondern praktische Hinweise.
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> [!warning]
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>
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||||
> **Keine** ausschweifenden technischen Details, sondern praktische Hinweise.
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## Lizenz & Zitation
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### Struktur
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```plain
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Übersicht der Struktur z.b. generiert mittels
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`tree -L2` oder `tree -L2 -d`
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und anschließend überarbeitet
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```
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- Kurze Beschreibung - entweder direkt im Tree oder hier in Prosa
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- Ziel: Überblick über "Wo finde ich was". Wo ist Doku? Wo ist Code? Wo ist ...?
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> [!warning]
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>
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> **Keine Details**, die über 1 Satz pro Element hinaus gehen. Bei detailliertem
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> Bedarf `README.md` im jeweiligen Verzeichnis.
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## Meta-Informationen
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### Verantwortlichkeiten
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- Wer ist letztendlich verantwortlich für den Inhalt?
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- Wer genehmigt/weist Inhalte ab?
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### Wissenschaftlicher Hintergrund
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Kurze Erklärung der wissenschaftlichen Grundlage (Methode, theoretischer Ansatz)
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und Referenzen auf Publikationen oder Quellen.
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> [!warning]
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>
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> **Keine ausführliche Theorie**, diese gehört in Paper oder eigene Datei
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> ([BACKGROUND.md](BACKGROUND.md))
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### Lizenz & Zitation
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Kurz auf Lizenz verweisen (z.B. „siehe LICENSE“) und erklären, wie das Projekt
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zu zitieren ist (z.B. DOI oder Verweis auf `CITATION.md`).
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zu zitieren ist (z.B. DOI oder Verweis auf [CITATION.md](CITATION.md)).
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## Empfohlene Dokumentations-Dateien
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| **Dokuelement** | **Inhalt/Purpose** | **Format/Ort** | **Umfang** |
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| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------- |
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| **README (Hauptdoku)** | Zweck der Software; Kurzbeschreibung; Installationsanleitung; einfaches Nutzungsbeispiel; Lizenz- und Kontaktinfo | Markdown im Root des Repos (statisch versioniert) | 1–2 Seiten |
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| **Eingabe/Ausgabe-Guide** | Beschreibung der erwarteten Inputs (Datenformat, Parameter) und generierten Outputs (Dateien, Berichte) inkl. Beispielen | Teil der README oder separate Datei (z.B. USAGE.md) | 1 Seite (mit Beispielen) |
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| **Wissenschaftlicher Hintergrund** | Erläuterung der Methode, Theorie, Algorithmen; Verweise auf Literatur | README-Abschnitt "Hintergrund" oder separate Doku (BACKGROUND.md) | 0.5–1 Seite (plus Referenzen) |
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| **Bekannte Limitationen** | Auflistung von Einschränkungen, Annahmen, bekannten Problemen; ggf. Workarounds | README-Abschnitt "Limitations" oder FAQ.md | 0.5 Seite |
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| **Beispiel-Workflow (Tutorial)** | Schritt-für-Schritt Anleitung mit einem realistischen Anwendungsfall (ggf. mit Code und Screenshot) | Jupyter Notebook (`.ipynb`) im Repo `examples/` Ordner oder Markdown in docs/ | 1–3 Seiten / entsprechend Zellen |
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| **API-Referenz** | Technische Dokumentation von Funktionen/Klassen für Entwickler\*innen | Automatisch generiert aus Docstrings (z.B. Sphinx in `docs/` Ordner, HTML/PDF Ausgabe) | Je nach Codegröße (ggf. umfangreich) |
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| **CONTRIBUTING** | Anleitung für Beitragswillige: Code Style, Workflow, Tests, Kontakt | CONTRIBUTING.md im Repo | 0.5–1 Seite |
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| **LICENSE** / **CITATION** | Rechtliche Infos (Lizenztext); Zitationsleitfaden (Bevorzugte Zitierweise, DOI) | Jeweils eigene Datei im Repo (Plain Text/Markdown) | Kurz (Standardtext bzw. Referenz) |
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| **Release-Information** | Versionshinweise, Änderungsprotokoll (Changelog) | CHANGELOG.md oder Releases auf GitHub | fortlaufend pro Version (Stichpunkte) |
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## Checklist
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Es ist eine gute Idee die sich ändernden Punkte in ein Release-Template zu
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kopieren.
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- [ ] **Zielklärung:** Ist der Zweck der Software klar benannt und der
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wissenschaftliche _Need_ begründet? (Falls nein, ergänzen: _Warum
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existiert dieses Tool?_)
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- [ ] **Installation & Voraussetzungen:** Sind alle Schritte, um die Software
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lauffähig zu machen, dokumentiert (inkl. Dependencies, evtl. mit
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Installationsbefehlen)? Ist ersichtlich, welche Umgebung nötig ist (OS,
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Hardware)?
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- [ ] **Grundlegende Nutzung:** Gibt es eine Anleitung oder Beispiele, wie man
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die Software verwendet (Eingabe -> Ausgaben)? Ist mindestens ein typischer
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Workflow beschrieben, idealerweise mit Beispielinput und -output?
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- [ ] **Optionen & Schnittstellen:** Falls relevant – sind alle wichtigen
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Funktionen, Befehlsoptionen oder API-Methoden dokumentiert? (Nicht
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unbedingt jede intern, aber alles, was ein Nutzer aufrufen könnte). Für
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APIs: Sind Parameter und Rückgaben erläutert?
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- [ ] **Validierung & Einschränkungen:** Werden Annahmen und Grenzen der
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Software genannt? Weiß ein*e Nutzer*in, welche Fälle nicht abgedeckt sind
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oder worauf zu achten ist (z. B. Datenqualität, maximale Größen)?
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Transparenz hier verhindert Frustration.
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- [ ] **Hintergrund & Referenzen:** Sind die wichtigsten konzeptionellen
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Hintergründe oder Referenzen angegeben? (Z. B. theoretische Grundlagen,
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Algorithmen, Literaturverweise). Das muss kein Essay sein, aber ein paar
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Sätze + Referenzen schaffen Vertrauen in die wissenschaftliche Fundierung.
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- [ ] **Kontakt & Weiterführung:** Ist angegeben, wie man Hilfe bekommt oder
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Fehler melden kann (Issue-Tracker, E-Mail)? Gibt es Hinweise für Beiträge
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(falls erwünscht) oder zumindest die Information, wer die Autor\*innen
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sind?
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- [ ] **Rechtliches & Zitation:** Liegt die Lizenz bei und wird sie genannt?
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Sind Infos zum Zitieren der Software vorhanden (z. B. “Bitte zitieren Sie
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DOI XYZ”)? Das stellt sicher, dass die Software nachnutzbar _und_
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akademisch kreditiert wird.
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- [ ] **Aktualität & Version:** Entspricht die Dokumentation der aktuellen
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Softwareversion? (Check: Versionsnummern, Datumsangaben). Veraltete Doku
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kann schlimmer sein als keine – planen Sie also ein, die Doku mit jedem
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Release kurz zu überprüfen.
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- [ ] **Konsistenz & Stil:** Wird ein einheitlicher Ton und Stil durchgehalten?
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(z. B. durchgehende Verwendung gleicher Begriffe für Konzepte, Sprache
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entweder Deutsch oder Englisch einheitlich je nach Zielgruppe). Kleinliche
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Fehler (Tippfehler, kaputte Links) sind auszumerzen, da sie Nutzer
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abschrecken.
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